（来源：上观新闻）
Min🚆💭iMax 官方在◾🎵直播中透露，在🦠 M2.🇩🇪7 的强化🌇学习管线🍲（Pi🇦🇨🙆♂️peline）中🌼🌷，70%—80🐏% 的工💶🇺🇾作已由模型🆓和 Agent 🏋自主完成🇦🇲🈳。记忆与技😭🔕能的持久化封装🍅🐿 记忆系统本质💷🥬上解决的是智能🎁🐐体在时间跨度上面🍬🚒临的连▫🤰续性负担📊🇪🇪。
2024🇼🇸👨👩👧👦 年，🐅🎺它家反手掏🧀出了第🏘三代🧀📭。这种转向需要极👩👩👧👦大的工👨🏫📴程量和研发成本🏧🔍。行业迫切需要建💂♀️🇪🇬立全新的评估🎡🛫维度，专🤘门测量外化🔌👨👨👧👦架构的可维🇳🇫护性、上👈🔉下文周转效率🍫、故障恢复➖稳健性以🇷🇼🎌及全链路的治🚍◾理透明🇱🇰度⛑🛑。
比如超越上🦒🆖下文的🍏🇨🇵记忆连续性，比如🎛👬多工具调度的可♟️靠性，比如🔁面对模糊指令时的🏕自主规划能🇧🇪力🇷🇴🔇。部署层：🇵🇸目前测试都🙇在 J™➗etso🦓🇲🇭n Thor🐎 和 A1🥧00，🐲真正的车规级😊功能安⛸全认证（ISO🦢 26262 A👀♋SIL-D）🍻2️⃣、OEM👨👧🏂 整车集成、与👨🦱现有 FCW/A🈳EB 通路🇱🇹🐠的仲裁逻辑都还🇯🇵在产品🛄🈴化阶段；66 💉🛎ms 预算对🧜♀️ L2🕉♈+ 足够，对🚌 L4 🈺规划闭环可能偏紧🚅。
